2010年至今的大数据调研

市场调研中最热的行话是大数据。很有趣的是，大部分学者从不费心去定义这个术语，所以不确定人们总是说的是否是同一件事。为了我们的目标，我们把大数据(bigdata) 定义为大量信息的积累和分析。每天每秒三次，我们生成等量数据，美国国会图书馆有全部的打印集。

直到最近，管理者分析排列数据受到限制。已排列的数据由固定的答案和已按行列排列的数字构成。这些数据很容易储存、归类、询问、分析和报告。排列数据的格式有几个例子:①你是a.男人b.女人? ②你觉得这个餐馆a.很棒 b.不错c.一般 d.很差? 第二个问题中的数据交错着性别数据来确定多少男人和多少女人觉得这个餐馆“很棒”。分析是简单直接的。

突破发生在2009年分析非排列和自由形式数据的新算法的创建。现在数据科学家可以分析YouTube视频、社交媒体的文章、网页点击行为、GPS追踪数据、卫星影像、视频流公众监督视频、店内跟踪摄像机等。

所以市场营销者如何使用大数据来提高他们的盈利能力?这有一个例子。

奇科(Chico's FAS)公司，总部位于佛罗里达州迈尔斯堡的个人品牌女装特色零售商，在脸谱网、推特和YouTube 以及讨论论坛和博客上看到了消费者关于品牌的评论。利用社交媒体分析工具，奇科能够找到品牌的关键影响因素，决定品牌相关的网上对话如何影响商业结果。这些发现最终指导了品牌和交流战略以及顾客关注努力。奇科的工厂实时识别与品牌相关的推文，并以观点和作者的影响程度分类。然后公司会对重要的评论做出回应。

国际咨询公司麦肯锡说，使用大数据和适当分析的公司能使其生产力和利润比竞争者高5%~6%。大数据的巨大价值意味着大数据科技和服务市场增长31%，到2016年总收入将达240亿美元。

用于分析大数据的数学超出了本书的范畴。然而，我们将在第4章从管理者和使用者的角度更加详细地讨论大数据的本质和益处。

“市场调研实践”中表明，大数据不是围绕市场调研环境的唯一改变的代理商。